透明的信息

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以下资料将每年公布一次, 并提供应用程序的数据, 提供, 学习并最终到授奖阶段完成.

这一页上公布的信息显示了获得特定学位或其他学术奖项的学生人数, 或者一个特定级别的奖项, 或者一个特定级别的奖项, 在最正规的赌博软件的课程结束后.

它还参考以下资料显示了这些数字:

  • 与之相关的个体的性别
  • 他们的种族
  • 社会经济背景.

2021年透明度信息概述

这些表格包含了关于2019-20赛季资格赛成绩的数据. 包括以下数据表:

  • 表1a 2019-20年度业绩: 此表包含与提供者的成就相关的数据. 下表显示了2019-20赛季预选赛二级甲等及以上级别球员按特征分类的比例.
  • 表1b业绩2019-20: 此表包含与提供者的成就相关的数据. 这个表格展示了2019-20赛季资格赛的特征成就的详细信息.

舍入和抑制

表中所载的数据已四舍五入,并按如下方式加以抑制:

  • 分子和分母已四舍五入到10. 如果分子或分母舍入为20或更少,则用“N”来抑制数据。
  • 百分比按最小值取整, 在给定模式和特性下未抑制的分母. 如果分母舍入为:
    • 50或以下:百分比四舍五入到5%
    • 1000或以下:百分比四舍五入到1%
    • 超过1000:百分比四舍五入为0.1%
    • “N/A”表示在指定模式或级别中没有provision
    • “DP”表示出于数据保护原因而进行抑制. 这适用于分子小于等于2的情况, 或者与分母的不同不超过两个学生.

表1a .成绩:2019-20年资格赛按特征分类为2:1或以上一级成绩的百分比

特征 特征分割百分比
种族 BAME 68.8%
种族 白色 83.9%
2019年EIMD五分位数 1和2 68.9%
2019年EIMD五分位数 3 to 5 80.9%
性别 75.7%
性别 男性 76.3%
性别 其他 N

表1b: 2019-20赛季资格赛成绩详情

请沿着表滚动查看所有数据列.

模式的研究特征 特征分割 获颁一级学位的人数 被授予一级学位的百分比 一级学位被列为第二高级学位的百分比 一级学位为低二级学位的百分比 一级学位为三等/及格的百分比 授予的非机密一级学位人数 获颁其他学士学位的人数
全职 种族 亚洲 830 30% 45% 20% 5% N/A 40
全职 种族 黑色的 630 20% 50% 25% 5% N/A 60
全职 种族 混合 200 30% 45% 20% 5% N/A 30
全职 种族 其他 150 25% 50% 20% 5% N/A N
全职 种族 白色 1600 45% 40% 10% 0% N/A 160
全职 种族 未知的 40 35% 30% 25% 10% N/A N
全职 2019年EIMD五分位数 1 520 25% 50% 25% 5% N/A 70
全职 2019年EIMD五分位数 2 920 30% 45% 20% 5% N/A 80
全职 2019年EIMD五分位数 3 800 40% 40% 15% 5% N/A 70
全职 2019年EIMD五分位数 4 620 40% 40% 15% 0% N/A 50
全职 2019年EIMD五分位数 5 560 50% 40% 10% 0% N/A 40
全职 2019年EIMD五分位数 N/A 30 40% 40% 20% DP N/A N
全职 2019年EIMD五分位数 未知的 N N N N N N/A N
全职 性别 2140 36.5% 42.0% 18.1% 3.5% N/A 160
全职 性别 男性 1310 36.6% 43.6% 16.4% 3.4% N/A 150
全职 性别 其他 N N N N N N/A N
兼职 种族 亚洲 70 DP 18% 38% 43% N/A 30
兼职 种族 黑色的 60 DP 21% 39% 37% N/A N
兼职 种族 混合 N N N N N N/A N
兼职 种族 其他 N N N N N N/A N
兼职 种族 白色 150 33% 25% 26% 16% N/A 220
兼职 种族 未知的 N N N N N N/A N
兼职 2019年EIMD五分位数 1 60 10% 20% 35% 40% N/A N
兼职 2019年EIMD五分位数 2 80 10% 25% 40% 35% N/A 70
兼职 2019年EIMD五分位数 3 70 10% 25% 30% 35% N/A 80
兼职 2019年EIMD五分位数 4 70 30% 25% 30% 15% N/A 60
兼职 2019年EIMD五分位数 5 50 55% 20% 20% 10% N/A 70
兼职 2019年EIMD五分位数 N/A N N N N N N/A N
兼职 2019年EIMD五分位数 未知的 N N N N N N N
兼职 性别 170 17% 24% 28% 31% N/A 220
兼职 性别 男性 160 24% 21% 32% 22% N/A 80
兼职 性别 其他 N N N N N N/A N
学徒制 种族 亚洲 N N N N N N/A N
学徒制 种族 黑色的 N N N N N N/A N
学徒制 种族 混合 N N N N N N/A N
学徒制 种族 其他 N N N N N N/A N
学徒制 种族 白色 N N N N N N/A N
学徒制 种族 未知的 N N N N N N/A N
学徒制 2019年EIMD五分位数 1 N N N N N N/A N
学徒制 2019年EIMD五分位数 2 N N N N N N/A N
学徒制 2019年EIMD五分位数 3 N N N N N N/A N
学徒制 2019年EIMD五分位数 4 N N N N N N/A N
学徒制 2019年EIMD五分位数 5 N N N N N N/A N
学徒制 2019年EIMD五分位数 N/A N N N N N N/A N
学徒制 2019年EIMD五分位数 未知的 N N N N N N/A N
学徒制 性别 N N N N N N/A 30
学徒制 性别 男性 N N N N N N/A N
学徒制 性别 其他 N N N N N N/A N

您可以查看 这里是大学的准入和参与计划.

最正规的赌博软件在准入和参与方面有着良好的记录, 在最正规的赌博软件的学生群体和来自弱势背景的学生比例中,哪一个是明显的.

在最正规的赌博软件目前的APP中,最正规的赌博软件采取了以下战略目标:

  • 为所有学生实现平等的结果 与主要目标群体(BAME, 成熟的, 参与率低和残疾)和停止和实现.
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的完整数据集 这里是大学的透明度回归. 该文件包括详细的数据和舍入及抑制指导.

值得注意的是,所呈现的数据并没有经过背景分析. 这意味着, 例如, 你将无法从这些数据中看到有多少申请课程的学生达到了入学标准. 同样的情况是,大学和学院经常会收到比他们课程空间更多的申请,所以在这种情况下,录取率必然会低于申请率.

透明度报告中使用的首字母

  • 黑人、亚洲人和少数民族.
  • EIMD五分位=英语的多重剥夺分位1 & 2是最贫困的,3 4 5是最贫困的.